AI時代の個人開発ロードマップ：アイデアから公開まで | 最新情報

何を見るべきか

AI時代の個人開発では、作る速度より「公開できる形に整理する力」が重要です。

AIでコードは作りやすくなりましたが、使う人、解決する問題、README、デプロイ、改善履歴がなければ成果物として弱くなります。

AIには、要件整理、画面案、エラー調査、README改善、テスト観点の洗い出しを依頼できます。

一方で、最終的な仕様判断と公開責任は自分が持ちます。

個人開発で評価されるのは、AIを使ったかどうかではありません。問題設定、実装、公開、改善を説明できることが重要です。