COUNT / SUM / AVGで集計クエリを練習する

今回やること

この記事では、注文データを使って、COUNT、SUM、AVG、GROUP BY、HAVING を練習します。

集計SQLは、1行ずつ見るのではなく、グループごとの結果を見るSQLです。

前提条件

• SELECT と WHERE の基本を知っている
• 学習用データベースで試す
• 金額は整数として扱う

Step 1: 注文テーブルを作る

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  user_id INTEGER NOT NULL,
  status TEXT NOT NULL,
  total INTEGER NOT NULL,
  ordered_at DATE NOT NULL
);

Step 2: データを入れる

INSERT INTO orders (id, user_id, status, total, ordered_at) VALUES
  (1, 1, 'paid', 3000, '2026-01-10'),
  (2, 1, 'paid', 1500, '2026-01-15'),
  (3, 2, 'pending', 5000, '2026-02-01'),
  (4, 2, 'paid', 8000, '2026-02-10'),
  (5, 3, 'paid', 1200, '2026-03-05'),
  (6, 3, 'cancelled', 2000, '2026-03-08');

Step 3: 全体の件数を数える

SELECT COUNT(*) AS order_count
FROM orders;

COUNT(*) は行数を数えます。

Step 4: 合計と平均を出す

SELECT
  SUM(total) AS total_sales,
  AVG(total) AS average_order_total
FROM orders;

このSQLでは、全注文の合計金額と平均金額を出します。

Step 5: WHEREで集計対象を絞る

支払い済みの注文だけを集計します。

SELECT
  COUNT(*) AS paid_order_count,
  SUM(total) AS paid_total_sales
FROM orders
WHERE status = 'paid';

WHEREは集計する前に、対象行を絞るために使います。

Step 6: GROUP BYでユーザーごとに集計する

SELECT
  user_id,
  COUNT(*) AS order_count,
  SUM(total) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY user_id;

user_id ごとに注文数と合計金額を出します。

Step 7: HAVINGで集計後に絞る

注文数が2件以上のユーザーだけを取得します。

SELECT
  user_id,
  COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

COUNT(*) >= 2 は集計後にしか判断できないため、HAVING に書きます。

Step 8: 並び替える

合計金額が大きい順に並べます。

SELECT
  user_id,
  SUM(total) AS total_sales
FROM orders
WHERE status = 'paid'
GROUP BY user_id
ORDER BY total_sales DESC;

ORDER BY では、SELECT で付けた別名を使えることがあります。

よくあるエラー

まとめ

COUNT は件数、SUM は合計、AVG は平均を出します。GROUP BY を使うと、ユーザーごと、ステータスごとなどに分けて集計できます。WHERE は集計前、HAVING は集計後の条件です。

参考リソース

• PostgreSQL Tutorial: Aggregate Functions
• PostgreSQL Aggregate Functions
• SQLite Aggregate Functions

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