何を見るべきか
ローカルLLMは、ChatGPTのようなAIモデルをクラウドではなく自分のPC上で動かす考え方です。
QiitaのPythonタグでも、ローカルLLMやGPU、VRAMに関する記事が注目されています。背景には、AIを手元で試したい、データを外に出したくない、という需要があります。
メリット
| メリット | 内容 |
|---|---|
| データ管理 | 入力内容を外部サービスへ送らずに試せる |
| 実験しやすい | モデルや設定を変えて検証できる |
| 学習になる | AIの仕組みや制約を体感しやすい |
ただし、手元で動かすにはPC性能が必要です。
注意点
ローカルLLMは、必ずしもクラウドAIより高性能ではありません。小さいモデルは軽い代わりに、回答品質が不安定になる場合があります。
また、モデルファイルの入手元、ライセンス、実行コードの安全性も確認が必要です。
初心者の見方
最初は「自分のPCで大規模AIを完全に動かす」より、「小さなモデルを試して仕組みを理解する」くらいが現実的です。