PythonのCSV入門：表データを読み書きする

今回やること

Pythonでは標準ライブラリの csv を使い、CSVを1行ずつリストまたは辞書として読み書きできます。見出し名で値を取り出したい場合は DictReader が便利です。

CSVは、表データをテキストで保存する形式です。

CSVを扱えると、名簿、点数表、売上表のようなデータをPythonで処理できます。

今回は、標準ライブラリの csv を使って読み書きします。

CSVを書き込む

import csv

with open("scores.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["name", "score"])
    writer.writerow(["Ada", 90])
    writer.writerow(["Taro", 75])

writerow() は、1行分のデータを書き込みます。

CSVも通常のファイルなので、open のmode、文字コード、現在地が影響します。前提が不安な場合は Pythonでファイルを読み書きする方法 を先に確認してください。

CSVを読み込む

import csv

with open("scores.csv", "r", encoding="utf-8") as file:
    reader = csv.reader(file)

    for row in reader:
        print(row)

読み込んだ1行はリストとして扱えます。

DictReaderを使う

import csv

with open("scores.csv", "r", encoding="utf-8") as file:
    reader = csv.DictReader(file)

    for row in reader:
        print(row["name"], row["score"])

見出し行があるCSVでは、DictReader が読みやすいです。

CSVから読んだ値は基本的に文字列です。点数を計算するなら int(row["score"]) のように変換します。平均点まで作る例は CSVの点数表から平均点を出す で、条件に合う行を探す例は CSVの名簿を検索する で練習できます。

よくあるエラー

練習

1. 名前と点数のCSVを作る
2. CSVを読み込んで表示する
3. DictReader で名前だけ表示する
4. 点数が80以上の人だけ表示する

次のステップ

標準ライブラリを使う考え方は Pythonのimport で整理します。

参考リソース

• Python公式: csv

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