正規表現版と数値比較版をベンチマークする

入門 | 13分 で読める | 2026.06.17

公式ドキュメント
実演JavaScriptベンチマーク正規表現初心者

今回やること

この記事では、全角・半角判定を題材に、正規表現版、数値比較版、ビット演算版を簡単にベンチマークします。

ベンチマークは「どちらが常に速いか」を決めるものではなく、自分の条件で差が出るかを確認するためのものです。

前提条件

  • Node.jsを実行できる
  • ターミナルを使える
  • 計測結果は環境によって変わると理解している

Step 1: ファイルを作る

width-benchmark.mjs を作ります。

import { performance } from "node:perf_hooks";

const samples = ["A", "1", "!", "ｱ", "ﾝ", "あ", "ア", "漢"];
const loop = 5_000_000;

Step 2: 正規表現版を書く

const halfwidthRegex = /^[\x20-\x7E\uFF61-\uFF9F]$/;

function isHalfwidthRegex(char) {
  return halfwidthRegex.test(char);
}

1文字だけを判定するため、^ と $ を付けています。

Step 3: 数値比較版を書く

function isHalfwidthNumeric(char) {
  const code = char.charCodeAt(0);
  return (code >= 0x20 && code <= 0x7e) || (code >= 0xff61 && code <= 0xff9f);
}

ASCII印字可能文字と半角カタカナだけを半角扱いにします。

Step 4: ビット演算版を書く

function isHalfwidthBitwise(char) {
  const code = char.charCodeAt(0);

  if ((code & 0xff80) === 0 && code >= 0x20 && code <= 0x7e) {
    return true;
  }

  if ((code & 0xff00) === 0xff00) {
    const lower = code & 0x00ff;
    return lower >= 0x61 && lower <= 0x9f;
  }

  return false;
}

学習用の例として書いています。実務では、まず数値比較版のような読みやすい形を検討します。

Step 5: 計測関数を書く

function bench(label, fn) {
  let count = 0;
  const start = performance.now();

  for (let i = 0; i < loop; i++) {
    const char = samples[i % samples.length];
    if (fn(char)) count++;
  }

  const end = performance.now();
  console.log(`${label}: ${(end - start).toFixed(2)}ms count=${count}`);
}

結果が使われない処理は最適化で消える可能性があるため、count を出力しています。

Step 6: 実行する

bench("regex", isHalfwidthRegex);
bench("numeric", isHalfwidthNumeric);
bench("bitwise", isHalfwidthBitwise);

実行します。

node width-benchmark.mjs

結果の読み方

見るもの注意
実行時間PC、Node.js、入力データで変わる
倍率小さい差なら誤差かもしれない
入力データASCII中心か、日本語中心かで変わる
可読性速くても読みにくいと保守コストが上がる

よくあるエラー

エラーよくある原因確認すること
import が使えない.js で実行している.mjs にするか設定を変える
結果が毎回違うJITや負荷の影響複数回実行する
速い方が逆転する入力データが違うデータセットを分ける
正規表現が遅すぎる毎回生成しているループ外で作る

学習用と本番用の違い

学習では小さなベンチマークで違いを見るだけで十分です。本番では、実データ、実行環境、I/O、メモリ、ログ出力、全体処理時間を含めて測ります。

マイクロベンチマークで速くても、アプリ全体の体感速度が改善するとは限りません。

まとめ

正規表現、数値比較、ビット演算は、それぞれ速度と読みやすさが違います。全角・半角判定のような小さな処理では差が出ることもありますが、実務では実データで測り、可読性と保守性も含めて判断します。

参考リソース

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